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摘要AI 医疗领域基于图像识别、深度学习、神经网络等AI技术,落地场景覆盖疾病预测、健康管理、新药研发、精准手术、辅助诊断、医院管理等多个方向。

  【仪表网 仪表下游】AI+医疗领域基于图像识别、深度学习、神经网络等AI技术,落地场景覆盖疾病预测、健康管理、新药研发、精准手术、辅助诊断、医院管理等多个方向。通过AI赋能,可以提升医生效率,降低整体医疗成本,解决医疗资源供给不足的问题,从而提升国内整体医疗水平。
 
  国家陆续发布一系列政策鼓励支持AI+医疗发展,给行业带来发展机遇。例如,《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》释放出多重政策利好:承认“互联网医院”的合法性,支持处方外流,推进“互联网+”医保结算服务;《新一代人工智能发展规划》提出要发展便捷高效的智能服务,推广应用人工智能治疗新模式、新手段,建立快速精准的智能医疗体系;2018年我国提出人工智能向基层医疗进行渗透,2019年将AI+医疗的范围进一步扩大到康养范畴,2020年进一步提出未来的建设指南,期望在2023年在以医疗为代表的人工智能领域中建立一套初步的标准体系规范。
 
  2020年受特殊时期的影响,AI+医疗的优势更加凸显,人工智能产品在医疗领域被越来越多使用,带动产业快速发展,也因此吸引了众多巨头的加码布局。例如,百度聚焦AI+医疗,近日在医疗健康领域再落一子,其于2021年3月16日上线了一款名为轻竹健康的一站式健康管理平台,集合了资讯、测量提醒、血糖血压记录、健康课堂和商城等多项服务。此外,字节跳动、京东、阿里巴巴等互联网巨头们也纷纷加入其中,预计未来的竞争或许会越发激烈。
 
  另外,资本助推也将大大助推AI+医疗产业的发展。2020年,医疗融资事件数持续递减,但融资总额却高达40亿元。其中新药研发是2020年比较热门的医疗AI融资领域,占已披露投资额的半数以上;AI+影像占融资额的比例连续三年保持在20%左右。与2019年的融资项目轮次相比,2020年天使轮、A轮与B轮占融资项目的比例由85.7%降低到70.6%,意味着市场成熟度有所提高。同时,笔均融资额从0.39亿元/笔上升至1.14亿元/笔。可见行业正处于快速成长期。
 
  全拓数据显示,2019年以来,AI+核心医疗软件服务市场规模超过20亿,同比增速高达93.9%。2020年受疫情影响,AI+医疗市场进入了快速成长期,预计到2022年,我国AI+医疗市场规模将超70亿元。
 
  虽然AI+医疗市场前景广阔,但在业内看来,目前行业还缺少统一标准进行监管,同时存在复合型人才不足、数据结构化较差、机器学习需要结合市级医疗场景进行训练,算法有待提高、技术仍待完善等问题亟待解决。未来,应推进人工智能技术标准化,加强既懂医疗又懂技术的复合型、战略型人才培育,同时进一步推进医疗大数据有序开放和利用,有效协同优良医疗资源、整合居民的全周期健康管理相关数据,做到信息互联互通,为“AI+医疗”的智能化服务打下坚实的基础。

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