【仪表网 仪表下游】导读：当前，人工智能技术成为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，是战略性技术。全球主要国家和地区把发展人工智能作为提升国家竞争力、推动国家经济增长的重大战略。
在中国，近年来人工智能产业发展迅速，技术发展日趋成熟，应用场景日益丰富，已成为全球人工智能应用活跃的国家之一。以制造业大市宁波为例。该市印发了《宁波市新一代人工智能发展行动计划(2019-2022年)》，把“AR+智能制造”作为主攻方向，加强科创平台建设，推进场景应用示范，推动人工智能创新，为助力制造业高质量发展提供支撑。
当下，加快发展新一代人工智能，是推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源。自2017年《新一代人工智能发展规划》发布以来，国家已推动建设15个新一代人工智能创新发展试验区，其中浙江是最多的省份。
进入“十四五”时期，人工智能处在新的发展阶段。视觉知识的研究与运用是AI迈向2.0发展的重要关键之一，视觉知识和多重知识表达的研究是促进AI2.0取得重要突破的关键理论与技术，这一研究充满希望、值得勇探。
针对人工智能与制造业的融合，随着市场需求从批量化到定制化、从单一化到多样化，将人工智能技术和产品设计制造技术融合，是企业高质量发展的密钥之一。
我们要打造数字化车间、应用机器人和人工智能技术，首先要用好数字化技术和网络化技术。而用好信息技术，就要把产品设计技术与产品制造技术融合起来。但智能制造不等于无人工厂，也不等于黑灯工厂。企业还要结合自身实际，考虑综合成本。
打造现代科学体系，就要把现代科学和现代工程技术融合起来，近代科学没有解决非线性随机的问题。在当今这个时代，我们研究的主要问题就是非线性和具有动态非线性的问题。比如，无人驾驶从科学上来讲是一个简单的问题，但城市路面的无人驾驶却是一个复杂性的问题，处理起来要比轨道的问题复杂很多。通过端、网、云三个层级，将会实现人工智能和工程技术两者的深度融合。
资料来源：中国新闻网
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